智能到临前夜，我们如何面对第四次工业技术变迁，又将把全商业带向何种模式与境界？对于智能化的趋势，来自一线的商业洞察者，又给出哪些未卜先知的智者线日，由中国国际软件交易与信息服务交易会组委会主办，中国首席信官联盟、中国工业大数据创新发展联盟、大连市中国国际软件和信息服务交易中心、大连市CIO协会承办，比特网战略合作的“2017企业信息技术领导力夏季论坛”在大连顺利召开。在这场400位CIO嘉宾共同参与的两天论坛中，50余位重量级嘉宾分享了他们对于智能时代的企业信息技术发展真知灼见。关于智能，诸位嘉宾的发言已经让听众预想到一个智能时代的图景。
在云计算技术成就企业数字转型之分论坛中，青岛朗讯科技通讯公司CIO 王文科，发表了主题为《CIO新视角——设计思维》的。
王文科首先提出了CIO设计思维概念，他认为：“设计思维”是一套以人为本的设计，是一套创新式解决问题的方，也可以简单地理解为一种创新方法或工具。
“设计思维”(Design Thinking)源自于美国硅谷，最早由全球最大的商业创新咨询机构IDEO提出，它的核心是Human-Centered Design(以人为中心的设计)，已经影响了包括宝洁、SAP西门子等诸多企业争相将其作为内部创新的主流方。在设计创新领域，设计思维得到了广泛应用，创造了巨大的社会价值。2005 年，设计学院在斯坦福工程学院内部成立，旨在运用“设计思维” 来培养新一代创新者，解决全球面临的复杂挑战和问题
设计思维不但可以用于产品和服务设计，还可以用于流程设计、商业模式设计、教育设计等，有助于培养创新型人才 。设计思维采用斯坦福大学多年来的创新方，结合沉浸式和高度互动的体验方式，让参与者在创意型型的讨论和任务演练中理解设计思维的、工具和方法，全面提升解决复杂问题的能力，有效帮助企业挖掘用户需求、痛点 。目前，设计思维已在谷歌苹果、SAP等公司广泛使用，对创业者，创客打磨创意，设计产品，有实际应用效果。
第一步：Empathize(“移情”，意思是要有同情心，同理心，去当一次客户，体会客户有些什么问题，社会化的思考在此最有体现);
第三步：Ideate(“设想”，做头脑风暴，尽可能多的去想解决方案，想自己项目可能涉及到的人，然后再简化为一个具体的方法);
设计思维强调找用户需求，通过同理心的方式去找到用户的痛点，关键在于对用户需求的切身感受，并设计产品和验证产品。精益创业是根据这些痛点和需求来开发有用的模式，关键是对模式的开发与迭代，例如MVP等 。敏捷开发的核心思想是“动手去做”，快速把想法变成具体的东西，并去验证这种实物能否满足最初的想法，同样强调迭代;——但同时在设计思维和精益创业中也都体现了敏捷开发的思维。最后是运营，把重复迭代形成的新产品和新模式用互联网式的思维来进行实践运营。
另外，设计并非设计师的专利，个人和企业都可以运用设计方法积极地改变世界。最终重要的是，设计思维解决问题的出发点是用户需求，而不是商业模式或技术先行。还有，不要永远只用分析性思维来看问题，不要急于直接找到看似正确的答案，而要先学会问对的问题，并使用发散思维考虑各种看似无关的可能性。团队要多样化和互补，要跨界协同。要包容失败，相信失败是学习的过程，失败越早，成功也会越早;同时，不要只会谈理论，摆数据，要相信动手是最好的思考过程，在动手呈现想法的同时你的创意将得到验证调整和提高。
设计思维和IT管理的关系也很微妙。IT在部署一些系统的时候往往从技术的角度出发，而对于业务需求却不够了解。好的IT专家懂得和用户沟通的回报，在做技术方案之前都会找用户多次沟通痛点和目标，这也是设计思维的一种演练 。当企业对系统进行大规模更改(如完全更换)时，设计思维交谈同样有助于帮助解决问题的存在。我们不妨花时间与客户坐下来，请他们向您展示他们如何使用他们拥有的工具，理解他们的角色是如何适应您公司的产品或服务。要知道，超越我们的IT领域是我们可以做的最重要的事情，从服务提供商转变为业务合作伙伴，并成为这一过程的一部分，IT系统设立不断更新，IT服务流程才能不断改进 。
对于很多企业正在进行的数字化转型，设计思维也能提供驱动性力量。为了解决面向客户的问题，设计一直在人性化和简化复杂基础设施方面发挥主导作用。无论行业如何，设计思维方式的价值都要求各方参与，如机构，客户和消费者，共同合作。 设计思想家往往依赖于来自“现实世界”场景的研究，而不是历史数据或人口统计学。该方法最终可以优化结果，并与管理层想要实现和交付的一致。不可否认，设计已成为数字化转型项目的基石 。
把设计思维融入IT管理早就有成功案例。2016年1月8日，在大学美术学院服务设计研究所(Design Thinking Lab 设计思维实验室)的支持下，戴姆勒集团IT创新实验室(IT Innovation Lab @ Daimler)举行了关于企业内部工作流程(如人力资源流程)IT创新的设计思维工作坊。大学美术学院d.Lab根据戴姆勒IT创新实验室的主题需求、企业文化和特点、持续时间、参与人数、背景等要求量身定制了相关的工具及流程，并在d.lab的Bridge设计思维工具包基础上，定制了流程定义及管理工具、前瞻技术洞察工具，并为工作坊前后各设计了问题采集(同理心)和原型测试(原型、测试)环节，用来增加此次工作坊的企业内部影响力并有效地提高了员工的参与程度和积极性。工作坊收到了非常成功的效果，并将进一步促进与戴姆勒在设计思维创新领域的合作。
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