梦见大海涨潮【摘要】在茫茫的数据发展长河中，人们慢慢掌握了数据处理的方法，其中重要的处理方法之一就是对数据的分析，所以出现了数据分析师这一处理数据的职业，有很多刚入职成为数据分析师的新人都会有数据分析的相关问题，今天就来讲讲数据分析师要的问题。
由于经济发展的缘故，很多岗位都出现了饱和的情况，因而不少企业为了发展不得不裁员，即使是先进如数据分析师这样的岗位，也有人担心是否会有失业的一天。尤其是最近，不少消息称自动化已经来临，因而不少数据分析师感到，是否数据分析师要了呢?
实际上，数据分析的使用范围之广，已经超乎很多人的想象，即使是小的广告公司也会用到数据分析，更何况像抗癌中心、医疗机构、国家治理、交通疏通等大的范围更是离不开数据分析。英国皇家统计协会通过数据统计分析发现，现在的数据分析师和岗位之间存在着明显的供不应求的情况。
而这种情况意味着数据分析师要比过去更受欢迎，但是自动化的出现让数据能够更加快速的被分析、统计，为分析提供便利，因而很多人担心数据分析师要。
对数据自动化分析是由谷歌公司牵头的，一系列公司的加入让自动化软件的研发更加顺利，不过对于这种软件的研发，剑桥大学信息工程教授认为并不会让数据分析师失业。因为，软件的出现虽然让数据分析更加快速便捷，但是并不能取代数据分析师的地位。因为它无法做到全面分析，有时候还是需要依靠数据分析师来完成数据分析的。
对于电脑来讲，数据分析并不是什么大事，由此产生的数据分析软件也常吃香，然而对于人类来讲，数据的进一步处理和阐述还是需要人工才能完成，尤其是在预测分析方面，数据可以提供依据，但是决策还在人工身上。
业内人士认为，现在的数据分析师数量并不多，因而导致很多时候企业不得不依靠数据分析软件才能完成分析。时间长了，一些公司就会依赖于软件，进而认为数据分析师可有可无。但是对于真正的大企业来讲，数据分析软件必不可少，数据分析师同样必不可少。
所以，数据分析师不需要担心数据分析师要，只需要将自己的专业知识储备足，将自己的经验提升到一定的档次，那么，未来的数据分析师自然就会得到更多大企业的青睐。
以上就是有关于数据分析师要的相关内容，以及相应的解析，不论你是已经入职数据分析师岗位的新人，还是打算进入数据分析岗位的小白，以上的内容都或多或少会对大家有所帮助，环球网校的小编在这里祝大家的数据分析师职业道顺利。
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